业务数驱化案例
案例一：客户价值最大化
分析客户画像
根据客户的询盘数据、订单数据等分析客户画像，提供询盘问卷，识别回答问卷，自动弹出匹配设备和价格信息。
分析地域促成交
系统还将统计全球每个地域的用户，分析每个用户一段时间内设备利用率，产能，判断是否有新的成交机会。
盘活历史老客户
大部分的客户会随着时间变成僵尸客户，使用客户关系管理系统，通过分析数据，将新产品、升级产品通过短信、邮件自动定向推送客户，盘活历史客户。
对客户风险评估
系统连接企查查、天眼查等外部网站，在系统录入客户关键信息，自动调取数据，获取个人介绍、风险评估、信誉等级等信息，为后续交易提供数据支撑。
案例二：报价权移交一线
销售数据模型化
系统自动记录历史销售数据，将领导报价的经验模型化，将产品多属性模型化，通过数据多维度分析，将报价权前移到一线业务员甚至是客户，当客户选择某些参数时，自动呈现产品价格。
阶梯价格
针对整机类型的产品，进行不同的配置选择，在其相关的属性上进行价格维护。每个属性都有对应的价格，业务员在报价过程中通过勾选自动计算价格。
案例三：管理采购价格
采购价链接外部资源
采购原材料价格连接外部数据资源，如“钢材价格网”，采购员下单时，系统自动询价。
原材料价格变动提示
原材料价格发生激烈变动时，提醒采购员、采购主管及时修改采购方案，同时触发销售、研发、生产等业务的决策调整。
案例四：快速预估成本
结算成本可以统计某台设备到底花了多少钱，可以和研发的绩效挂钩，作为研发考核的标准之一。
预算成本
通过生产该产品所添加的BOM清单计算成本。
实际成本
通过生产中，实际领料出库单计算成本。
结算成本
通过实际领料+已采购或已生产但被研发人员取消的零件。